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服務(wù)質(zhì)量評(píng)分0.0分 棒
AI大模型本地化部署
- 機(jī)器學(xué)習(xí)
- 2023年01月-2023年03月
- ￥10.00
- 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ANN
- 其他
- 深度學(xué)習(xí)
- 數(shù)據(jù)挖掘
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大模型的原理是基于深度學(xué)習(xí)，它利用大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源來訓(xùn)練具有大量參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：大模型通?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）構(gòu)建。這些網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)層次組成，包括輸入層、隱藏層和輸出層。每個(gè)層都包含許多神經(jīng)元，這些神經(jīng)元通過權(quán)重連接在一起。
通過不斷地調(diào)整模型參數(shù)，使得模型能夠在各種任務(wù)中取得表現(xiàn)。通常說的大模型的“大”的特點(diǎn)體現(xiàn)在：參數(shù)數(shù)量龐大、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大、計(jì)算資源需求高等
1：利用AI大模型，使用最近科技
2：賦能產(chǎn)業(yè)，人工智能+
3：項(xiàng)目實(shí)際落地賦能教育產(chǎn)業(yè)
- 學(xué)生學(xué)習(xí)助手
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