檢測實效性差
玻璃纖維生產(chǎn)線多個爐臺位同時生產(chǎn),工作人員來回巡檢,不能實時檢測每一個爐臺位的情況,出現(xiàn)飛絲問題不能及時發(fā)現(xiàn),容易造成不必要的損失。
人工勞動強度大
車間24h*365d*10m不間斷生產(chǎn),車間采用人工巡檢,勞動強度大,且全部依靠手動錄入,存在誤、漏入數(shù)據(jù)情況,加大管理難度。
在生產(chǎn)線關(guān)鍵區(qū)域部署高分辨率攝像頭,實時捕捉生產(chǎn)線畫面,結(jié)合AI圖像識別技術(shù),自動捕捉飛絲出現(xiàn)的瞬間,并標(biāo)注其位置,為操作人員提供即時反饋。
飛絲缺陷定位的定制化模型和算法,對缺陷位置進(jìn)行自動識別與標(biāo)記。檢測到飛絲現(xiàn)象,系統(tǒng)觸發(fā)異常預(yù)警,提供缺陷位置信息,通知相關(guān)人員迅速處理。
- 場景模擬
- 工業(yè)數(shù)字化
- AI機器視覺
- 數(shù)字孿生
- 虛擬仿真
- 生產(chǎn)場景檢測
- 工業(yè)機器視覺
- 數(shù)據(jù)可視化
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