服務(wù)內(nèi)容全部包含:
【AI工業(yè)質(zhì)量控制】
【AI商業(yè)空間管理】
【AI住宅物業(yè)管理】
【AI公共設(shè)施維護(hù)】
【智能礦山】
【AI電網(wǎng)能源】
【鋰電智能制造】
【AI出行及交通管理】
【AI城市服務(wù)】
【AI環(huán)境保護(hù)】
【智慧診療】
【智慧就醫(yī)】
【智慧醫(yī)學(xué)科研】
【智慧醫(yī)療云】
服務(wù)優(yōu)勢:
核心技術(shù):
【AI大裝置】
【智能汽車技術(shù)】
【通用人工智能】
【增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)】
【智能內(nèi)容生成】
【決策人工智能】
【智能內(nèi)容增強(qiáng)】
【醫(yī)學(xué)圖像分析】
服務(wù)前需客戶提供的信息:
① 需求分析:項(xiàng)目需求整理,細(xì)化功能,梳理概要需求文檔和詳細(xì)需求文檔。
② 項(xiàng)目立項(xiàng):項(xiàng)目安排人員,分配開發(fā) 設(shè)計(jì) 項(xiàng)目經(jīng)理 項(xiàng)目客服 項(xiàng)目測試 開展內(nèi)部討論會 研討項(xiàng)目功能 內(nèi)部需求信息對齊。
③ 設(shè)計(jì)原型圖/效果圖:把項(xiàng)目的每個(gè)頁面和功能按鈕所涉及的交互都設(shè)計(jì)出來。
④ ui返工修改:跟客戶發(fā)了效果圖之后 客戶提修改意見等 會涉及返工修改 增加時(shí)長。
⑤ 確認(rèn)好效果圖之后 項(xiàng)目開始開發(fā)前端和后
其他:
【企業(yè)服務(wù)智能化】
【城市管理智能化】
【汽車出行智能化】
【個(gè)人生活智能化】
關(guān)系數(shù)據(jù)庫網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫層次數(shù)據(jù)庫機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集成查詢語言復(fù)雜查詢索引結(jié)構(gòu)
常見問題
1、機(jī)器學(xué)習(xí)。2、知識圖譜。3、自然語言處理。4、機(jī)器翻譯。5、語義理解。6、問答系統(tǒng)。
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)辨識、逼近理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科,研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能,是人工智能技術(shù)的核心。 基于數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方法之一,研究從觀測數(shù)據(jù)(樣本)出發(fā)尋找規(guī)律,利用這些規(guī)律對未來數(shù)據(jù)或無法觀測的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。
自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向,研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法,涉及的領(lǐng)域較多,主要包括機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解和問答系統(tǒng)等。