服務(wù)內(nèi)容全部包含:
GWILL 是一個(gè)高擴(kuò)展性的對(duì)話系統(tǒng)框架,用于創(chuàng)建聊天機(jī)器人。其工作原理基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,特別是基于語料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練和對(duì)話生成的方式。
服務(wù)優(yōu)勢(shì):
擴(kuò)展性好:模型、后端的數(shù)據(jù)庫(kù)以及邏輯組件都可以根據(jù)需要進(jìn)行定制開發(fā)
相比于大模型更輕量:部署資源需求少,維護(hù)成本低,二次開發(fā)成本低
模型訓(xùn)練機(jī)制簡(jiǎn)單、靈活:能夠根據(jù)行業(yè)及業(yè)務(wù)需要快速構(gòu)建訓(xùn)練樣本,簡(jiǎn)單高效
易于搭建企業(yè)級(jí)應(yīng)用:私有化部署是搭建企業(yè)化應(yīng)用的基礎(chǔ),可以幫助企業(yè)打造個(gè)性化、專屬的應(yīng)答式服務(wù)體系,從而構(gòu)筑好行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘
支撐團(tuán)隊(duì)更專業(yè)
服務(wù)前需客戶提供的信息:
行業(yè)相關(guān)信息及個(gè)性化需求等說明性文檔,如需要私有化部署,還需要說明服務(wù)器相關(guān)需求,以便于我們?cè)诜?wù)部署時(shí)有針對(duì)性的提供落地方案。
機(jī)器翻譯文本分類文本校對(duì)信息抽取自然語言理解自然語言生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型預(yù)訓(xùn)練語言模型問答系統(tǒng)閱讀理解智能客服聊天機(jī)器人自動(dòng)問答語言模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型語義表示