服務(wù)內(nèi)容全部包含:
大數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析 挖掘 建模 數(shù)據(jù)規(guī)劃 數(shù)據(jù)架構(gòu)
【說明】每個項目的項目背景、復(fù)雜度、數(shù)據(jù)質(zhì)量、技術(shù)可行性都不一樣,具體服務(wù)內(nèi)容和價格視實際情況而定,以初步溝通確認(rèn)為準(zhǔn)。本服務(wù)內(nèi)容僅為參考。
PMP(項目管理)、CDGA(數(shù)據(jù)治理)持證者,對于業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)架構(gòu)均有研究。如果您有以上相關(guān)需求,歡迎詳聊。
服務(wù)優(yōu)勢:
從事數(shù)據(jù)科學(xué)方向多年,兼有市場分析經(jīng)驗,商科背景。
在大數(shù)據(jù)和人工智慧領(lǐng)域,以數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘為切入,牽頭多個領(lǐng)域新專題建設(shè)和深度探索、開拓新業(yè)務(wù)模型構(gòu)建,且偶有涉及數(shù)據(jù)治理、BI可視化等。在業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門都工作過,擅長多維度多領(lǐng)域融合。個人業(yè)余產(chǎn)出詳見知乎專欄(早期部分):“細(xì)嗅薔薇”-“數(shù)據(jù)決策分析之路”,或詳聊。
服務(wù)前需客戶提供的信息:
項目背景:這涉及到服務(wù)的方向,有方向,則不容易最終產(chǎn)出偏差。
詳細(xì)需求文檔/描述:用于明確需求。
具體數(shù)據(jù)來源/數(shù)據(jù)集:如是單一專題的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)建模,請盡量保證數(shù)據(jù)質(zhì)量良好。如是全鏈路業(yè)務(wù)流程梳理和聯(lián)合建模,請?zhí)峁┧婕暗臉I(yè)務(wù)部門、當(dāng)前業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)形態(tài)。
交付時間、驗收標(biāo)準(zhǔn):按時按質(zhì)完成服務(wù)的基本信息。
(因在這平臺初來乍到,暫時評估需要這些,后續(xù)如有新增需要,將于雙方初步溝通中明確)
監(jiān)督學(xué)習(xí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)線性回歸邏輯回歸隨機森林(Random Forest)決策樹k 最近鄰(kNN)支持向量機(SVM)自動化領(lǐng)域金融領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域其他數(shù)據(jù)挖掘檢測信用卡詐騙特征提取其他