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深度學習機器學習優(yōu)化服務

近半年銷量0
服務內(nèi)容
版本及價格

基礎版

¥200.00

服務賣點
修改、部署、優(yōu)化、測試
項目開工
提供項目人員
項目經(jīng)理
-
UI設計師
-
數(shù)據(jù)工程師
-
算法工程師
-
自動化工程師
-
前端工程師
-
后端開發(fā)
-
測試工程師
-
提供服務方式
專屬服務對接群
-
全程一對一顧問服務
-
需求調(diào)研與分析
需求調(diào)研與分析
-
項目開發(fā) 驗收后付款比例:80%
功能開發(fā)
-
數(shù)據(jù)采集
深度學習機器學習優(yōu)化服務
算法開發(fā)
深度學習機器學習優(yōu)化服務
項目部署
-
支持模型驗證/測試
-
支持模型說明文檔
-
測試驗收
-
最終交付 驗收后付款比例:20%
源碼交付
深度學習機器學習優(yōu)化服務
技術培訓
-
提供服務器(G)
-
部署服務器
-
交付周期
5天
合計

¥200.00

服務詳情
服務內(nèi)容全部包含: 神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習算法優(yōu)化, 基礎機器學習算法、深度學習算法等 ,并掌握基本的數(shù)據(jù)處理、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型融合等, 使用 Python、C++ 開發(fā)語言 。 服務優(yōu)勢: 獨立搭建量化框架,主要是封裝Binance、Okex方法,實現(xiàn)日志記錄、下單、止盈止損等; 使用搭建的量化框架實現(xiàn)了基礎的量化策略,如MACD+EMA,網(wǎng)格策略等; 使用長短期記憶網(wǎng)絡LSTM完成對股票的預測。 服務前需客戶提供的信息: 程序所需完整數(shù)據(jù), 優(yōu)化、部署具體思路, 實際算法代碼具體需求,需要做到什么程度, 達到的實際效果,提供的程序源碼樣式。
支持向量機(SVM)人工神經(jīng)網(wǎng)絡 ANN線性回歸決策樹隨機森林(Random Forest)邏輯回歸
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劉短短

0.0

近半年成交

0

服務雇主數(shù)

100%

項目完成率

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