服務內(nèi)容全部包含:
神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習算法優(yōu)化,
基礎機器學習算法、深度學習算法等 ,并掌握基本的數(shù)據(jù)處理、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型融合等,
使用 Python、C++ 開發(fā)語言 。
服務優(yōu)勢:
獨立搭建量化框架,主要是封裝Binance、Okex方法,實現(xiàn)日志記錄、下單、止盈止損等;
使用搭建的量化框架實現(xiàn)了基礎的量化策略,如MACD+EMA,網(wǎng)格策略等;
使用長短期記憶網(wǎng)絡LSTM完成對股票的預測。
服務前需客戶提供的信息:
程序所需完整數(shù)據(jù),
優(yōu)化、部署具體思路,
實際算法代碼具體需求,需要做到什么程度,
達到的實際效果,提供的程序源碼樣式。
支持向量機(SVM)人工神經(jīng)網(wǎng)絡 ANN線性回歸決策樹隨機森林(Random Forest)邏輯回歸