服務(wù)內(nèi)容全部包含:
根據(jù)提供的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練YOLOv5模型,可以進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)。
YOLO 的核心思想就是把目標(biāo)檢測(cè)轉(zhuǎn)變成一個(gè)回歸問題,利用整張圖作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,僅僅經(jīng)過一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到bounding box(邊界框) 的位置及其所屬的類別。
服務(wù)優(yōu)勢(shì):
根據(jù)提供的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練YOLOv5模型,血細(xì)胞目標(biāo)檢測(cè)僅為一個(gè)案例??梢愿鶕?jù)您提供的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練其他的模型。具體工作時(shí)間由任務(wù)復(fù)雜程度決定。
服務(wù)前需客戶提供的信息:
提供任務(wù)需要的帶有標(biāo)注的圖片數(shù)據(jù)集(YOLO格式),我將用其進(jìn)行模型訓(xùn)練和測(cè)試。
YOLO 的核心思想就是把目標(biāo)檢測(cè)轉(zhuǎn)變成一個(gè)回歸問題,利用整張圖作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,僅僅經(jīng)過一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到bounding box(邊界框) 的位置及其所屬的類別。
物體識(shí)別和檢測(cè)語義分割物體識(shí)別與分類目標(biāo)檢測(cè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類圖像分割