服務(wù)內(nèi)容全部包含: 數(shù)據(jù)收集 ：數(shù)據(jù)分析師負責(zé)搜集所需的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能來自于數(shù)據(jù)庫、文件、API或直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中導(dǎo)出。 ... 數(shù)據(jù)清洗 ：這一步驟包括識別和糾正數(shù)據(jù)中的錯誤，處理缺失值，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式，以及刪除重復(fù)的記錄，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。 數(shù)據(jù)分析 ：數(shù)據(jù)分析師運用統(tǒng)計學(xué)原理、機器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析數(shù)據(jù)，目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和相關(guān)性。 數(shù)據(jù)可視化 ：為了更好地向利益相關(guān)者傳達分析結(jié) 服務(wù)優(yōu)勢: 數(shù)據(jù)收集 ：數(shù)據(jù)分析師負責(zé)搜集所需的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能來自于數(shù)據(jù)庫、文件、API或直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中導(dǎo)出。 ... 數(shù)據(jù)清洗 ：這一步驟包括識別和糾正數(shù)據(jù)中的錯誤，處理缺失值，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式，以及刪除重復(fù)的記錄，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。 數(shù)據(jù)分析 ：數(shù)據(jù)分析師運用統(tǒng)計學(xué)原理、機器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析數(shù)據(jù)，目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和相關(guān)性。 數(shù)據(jù)可視化 ：為了更好地向利益相關(guān)者傳達分析結(jié) 服務(wù)前需客戶提供的信息: 通常需要客戶提供以下信息： 1. **數(shù)據(jù)集**：要分析的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)格式和來源。 2. **業(yè)務(wù)背景**：相關(guān)行業(yè)或業(yè)務(wù)的背景信息，以便更好地理解分析需求。 3. **分析目的**：客戶希望通過數(shù)據(jù)分析達到的具體目標(biāo)或解決的問題。 4. **時間范圍**：數(shù)據(jù)的時間跨度，確定分析的時間段。 5. **假設(shè)**：可能的假設(shè)或預(yù)測，以指導(dǎo)分析的方向。 6. **數(shù)據(jù)質(zhì)量**：數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性