服務內(nèi)容全部包含:
生物醫(yī)學數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、特征工程、機器學習模型的搭建,模型參數(shù)的調(diào)整。
醫(yī)學圖像的分割、識別、特征提取,深度學習網(wǎng)絡的搭建。
服務優(yōu)勢:
本科期間有進行生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析,人工智能等課程的學習,并進行相關(guān)的課程設計,課程績點達到4.0。
開發(fā)了一種基于鈣成像數(shù)據(jù)分析的腫瘤分析預測系統(tǒng),發(fā)表專利一篇及sci論文一篇,有相關(guān)的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。
服務前需客戶提供的信息:
提供原始數(shù)據(jù),代碼需求(matlab、python、R),項目需求(統(tǒng)計分析、機器學習模型、深度學習模型),需要達到的預測精度。
監(jiān)督學習支持向量機(SVM)線性回歸隨機森林(Random Forest)邏輯回歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡 ANNK-均值算法(K-Means)生物領(lǐng)域醫(yī)學領(lǐng)域生物特征識別醫(yī)學診斷其他圖像分類特征提取深度學習