服務(wù)內(nèi)容全部包含: 1. 數(shù)據(jù)輸入與整理：將各種格式的數(shù)據(jù)準確無誤地導(dǎo)入到 SPSS 中，并進行數(shù)據(jù)清理、編碼和變量定義。 2. 描述性統(tǒng)計分析：計算數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)、標準差、頻率等基本統(tǒng)計量，生成數(shù)據(jù)分布的圖表。 3. 相關(guān)性分析：研究變量之間的線性相關(guān)程度。 4. 假設(shè)檢驗：如 t 檢驗、方差分析等，以確定不同組之間是否存在顯著差異。 5. 因子分析：提取數(shù)據(jù)中的共同因子，簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 服務(wù)優(yōu)勢: 1. 數(shù)據(jù)輸入與整理：將各種格式的數(shù)據(jù)準確無誤地導(dǎo)入到 SPSS 中，并進行數(shù)據(jù)清理、編碼和變量定義。 2. 描述性統(tǒng)計分析：計算數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)、標準差、頻率等基本統(tǒng)計量，生成數(shù)據(jù)分布的圖表。 3. 相關(guān)性分析：研究變量之間的線性相關(guān)程度。 4. 假設(shè)檢驗：如 t 檢驗、方差分析等，以確定不同組之間是否存在顯著差異。 5. 因子分析：提取數(shù)據(jù)中的共同因子，簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 服務(wù)前需客戶提供的信息: 1. 業(yè)務(wù)背景和目標 ? 企業(yè)的基本情況、所屬行業(yè)、業(yè)務(wù)范圍和運營模式。 ? 此次數(shù)據(jù)分析的具體目標和期望的業(yè)務(wù)成果。 2. 數(shù)據(jù)來源和類型 ? 說明數(shù)據(jù)的來源渠道，如內(nèi)部系統(tǒng)、外部采購、社交媒體等。 ? 提供數(shù)據(jù)的格式，例如數(shù)據(jù)庫文件、Excel 表格、文本文件、API 接口等。 3. 數(shù)據(jù)范圍和時間跨度 ? 明確需要分析的數(shù)據(jù)范圍，例如特定的業(yè)務(wù)部門、產(chǎn)品線或地域的數(shù)據(jù)。