服務(wù)區(qū)域：全國(guó)

服務(wù)內(nèi)容全部包含: 文本預(yù)處理：包括文本清洗、分詞、去除停用詞、詞干提取或詞形還原等，為后續(xù)分析打下基礎(chǔ)。 詞法分析：利用NLP技術(shù)對(duì)文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別等，以識(shí)別文本中的關(guān)鍵詞和實(shí)體。 情感分析：判斷文本中的情感傾向，如積極、消極或中性，幫助理解公眾對(duì)特定話題或事件的情緒反應(yīng)。 話題追蹤：識(shí)別和追蹤熱點(diǎn)話題，分析輿論動(dòng)態(tài)，及時(shí)更新信息。 趨勢(shì)預(yù)測(cè)：通過(guò)分析情感變化趨勢(shì)，預(yù)測(cè)可能的社會(huì)或市場(chǎng) 服務(wù)優(yōu)勢(shì): 文本預(yù)處理：包括文本清洗、分詞、去除停用詞、詞干提取或詞形還原等，為后續(xù)分析打下基礎(chǔ)。 詞法分析：利用NLP技術(shù)對(duì)文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別等，以識(shí)別文本中的關(guān)鍵詞和實(shí)體。 情感分析：判斷文本中的情感傾向，如積極、消極或中性，幫助理解公眾對(duì)特定話題或事件的情緒反應(yīng)。 話題追蹤：識(shí)別和追蹤熱點(diǎn)話題，分析輿論動(dòng)態(tài)，及時(shí)更新信息。 趨勢(shì)預(yù)測(cè)：通過(guò)分析情感變化趨勢(shì)，預(yù)測(cè)可能的社會(huì)或市場(chǎng) 服務(wù)前需客戶提供的信息: 項(xiàng)目目標(biāo)和需求說(shuō)明： 明確項(xiàng)目的目標(biāo)、預(yù)期成果、功能需求和性能指標(biāo)。 數(shù)據(jù)集： 提供用于訓(xùn)練和測(cè)試算法的數(shù)據(jù)集，包括文本數(shù)據(jù)和相關(guān)標(biāo)簽或注釋。 技術(shù)規(guī)格和性能要求： 明確算法性能的具體要求，如處理速度、準(zhǔn)確率、召回率等。 硬件和軟件環(huán)境： 描述算法運(yùn)行的硬件和軟件環(huán)境，包括服務(wù)器規(guī)格、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等。 安全和合規(guī)性要求： 提供數(shù)據(jù)保護(hù)、用戶隱私和行業(yè)合規(guī)性的要求。