服務(wù)內(nèi)容全部包含: 需求分析：與客戶溝通，明確項目的目標(biāo)、預(yù)期成果、功能需求和性能指標(biāo)。 數(shù)據(jù)預(yù)處理：包括數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、增強等，以準(zhǔn)備適合訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)集。 模型設(shè)計：設(shè)計適合任務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），并結(jié)合知識圖譜結(jié)構(gòu)。 知識圖譜構(gòu)建：構(gòu)建領(lǐng)域知識圖譜，包括實體識別、關(guān)系抽取和圖譜存儲，以支持復(fù)雜的推理任務(wù)。 算法開發(fā)：開發(fā)目標(biāo)檢測、圖像分類、語義分割等 服務(wù)優(yōu)勢: 需求分析：與客戶溝通，明確項目的目標(biāo)、預(yù)期成果、功能需求和性能指標(biāo)。 數(shù)據(jù)預(yù)處理：包括數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、增強等，以準(zhǔn)備適合訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)集。 模型設(shè)計：設(shè)計適合任務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），并結(jié)合知識圖譜結(jié)構(gòu)。 知識圖譜構(gòu)建：構(gòu)建領(lǐng)域知識圖譜，包括實體識別、關(guān)系抽取和圖譜存儲，以支持復(fù)雜的推理任務(wù)。 算法開發(fā)：開發(fā)目標(biāo)檢測、圖像分類、語義分割等 服務(wù)前需客戶提供的信息: 項目目標(biāo)和需求說明：明確項目的具體目標(biāo)和需求。 數(shù)據(jù)集：提供用于訓(xùn)練和測試算法的數(shù)據(jù)集。 技術(shù)規(guī)格和性能要求：明確算法性能的具體要求。 硬件和軟件環(huán)境：描述算法運行的硬件和軟件環(huán)境。 安全和合規(guī)性要求：提供數(shù)據(jù)保護(hù)和用戶隱私的要求。 測試和驗收標(biāo)準(zhǔn)：描述系統(tǒng)測試計劃和驗收標(biāo)準(zhǔn)。 部署環(huán)境信息：提供算法將部署的環(huán)境信息。 維護(hù)和支持服務(wù)要求：項目完成后的維護(hù)和支持服務(wù)的要求。