服務區(qū)域：全國

服務內容全部包含: 需求分析：與客戶溝通，明確項目的目標、預期成果、功能需求和性能指標。 數(shù)據(jù)預處理：包括數(shù)據(jù)清洗、標注、增強等，以準備適合訓練深度學習模型的數(shù)據(jù)集。 模型設計：設計適合任務的深度學習模型，如卷積神經網絡（CNN）或循環(huán)神經網絡（RNN），并結合知識圖譜結構。 知識圖譜構建：構建領域知識圖譜，包括實體識別、關系抽取和圖譜存儲，以支持復雜的推理任務。 算法開發(fā)：開發(fā)目標檢測、圖像分類、語義分割 服務優(yōu)勢: 需求分析：與客戶溝通，明確項目的目標、預期成果、功能需求和性能指標。 數(shù)據(jù)預處理：包括數(shù)據(jù)清洗、標注、增強等，以準備適合訓練深度學習模型的數(shù)據(jù)集。 模型設計：設計適合任務的深度學習模型，如卷積神經網絡（CNN）或循環(huán)神經網絡（RNN），并結合知識圖譜結構。 知識圖譜構建：構建領域知識圖譜，包括實體識別、關系抽取和圖譜存儲，以支持復雜的推理任務。 算法開發(fā)：開發(fā)目標檢測、圖像分類 服務前需客戶提供的信息: 項目目標和需求說明：明確項目的具體目標和需求。 數(shù)據(jù)集：提供用于訓練和測試算法的數(shù)據(jù)集。 技術規(guī)格和性能要求：明確算法性能的具體要求。 硬件和軟件環(huán)境：描述算法運行的硬件和軟件環(huán)境。 安全和合規(guī)性要求：提供數(shù)據(jù)保護和用戶隱私的要求。 測試和驗收標準：描述系統(tǒng)測試計劃和驗收標準。 部署環(huán)境信息：提供算法將部署的環(huán)境信息。 維護和支持服務要求：項目完成后的維護和支持服務的要求。