服務內容全部包含:
運用python進行數(shù)據(jù)清洗,描述性統(tǒng)計分析等數(shù)據(jù)分析流程和運用機器學習的方法(回歸分析、決策樹、隨機森林、boosting算法等)來對數(shù)據(jù)進行分析,從數(shù)據(jù)分析結果中得出相關的結論和根據(jù)需求情景進行原因分析等;辦公自動化:通過python工具對word、excel等文件進行自動化操作,包括批量處理、自動生成規(guī)律內容等,避免工作中的循環(huán)重復工作,提高效率
服務優(yōu)勢:
1.數(shù)據(jù)分析相關專業(yè),懂得數(shù)據(jù)分析的流程、技巧和機器學習的方法
2.有過多個辦公自動化的實踐經驗和數(shù)據(jù)分析的經驗
3.善于抓住重點,簡化需求,認真負責,及時溝通
服務前需客戶提供的信息:
1.對自身需求提供文字描述和必要的圖示描述,包括問題的流程和處理邏輯等
2.根據(jù)需要提供樣本文件或數(shù)據(jù)源文件,并對文件的內容提供一定程度的說明,結合第一點更進一步理解需求
3.必要時可以提供最終實現(xiàn)目標的得效果圖,可以運用文字描述或者圖片等方式說明,越清晰的描述越能明確需求
4.如有出現(xiàn)補充或者變更說明及時溝通
歸因分析描述性分析探索性分析結構化數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)源