服務(wù)內(nèi)容全部包含:
1、多模型部署,支持訂制;
2、根據(jù)不同行業(yè)和場景推薦模型;
3、多年工作經(jīng)驗(yàn),可開發(fā)票;
4、支持軟硬件一體交付,也可軟件交付;
5、構(gòu)建動態(tài)進(jìn)化體系,通過周期性模型迭代與持續(xù)性能力升級,讓技術(shù)始終保持前沿水準(zhǔn);
6、面向3600行的廣大中小企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)和機(jī)關(guān)單位,提供軟硬件與服務(wù)一體化方案,低門檻構(gòu)建企事業(yè)單位的私有AI基座,盤活企事業(yè)單位數(shù)據(jù)與知識資產(chǎn)。
服務(wù)優(yōu)勢:
極速響應(yīng),效能優(yōu)越:依托先進(jìn)算法與智能架構(gòu),實(shí)現(xiàn)任務(wù)高效處理與信息快速反饋,大幅提升工作與服務(wù)效率,節(jié)省時間成本。
精準(zhǔn)輸出,品質(zhì)可靠:借助深度學(xué)習(xí)與多重校驗(yàn)機(jī)制,確保輸出內(nèi)容、數(shù)據(jù)及決策建議的高度準(zhǔn)確性,降低誤差風(fēng)險。
定制服務(wù),專屬體驗(yàn):基于用戶特征、需求與使用習(xí)慣,提供個性化解決方案與服務(wù),滿足多樣化場景需求,提升用戶滿意度與忠誠度。
服務(wù)前需客戶提供的信息:
① 硬件環(huán)境:服務(wù)器配置(CPU/GPU類型及數(shù)量)、內(nèi)存容量、存儲空間、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
② 系統(tǒng)環(huán)境:操作系統(tǒng)版本、已安裝軟件包、驅(qū)動版本。
③ 安全要求:網(wǎng)絡(luò)隔離程度。
④ 業(yè)務(wù)場景:使用場景描述、并發(fā)需求、響應(yīng)時間要求、特定領(lǐng)域適配需求。
⑤ 數(shù)據(jù)情況:是否訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模與格式、知識庫規(guī)模、敏感數(shù)據(jù)處理要求。
文本創(chuàng)作代碼助手聊天陪伴智能客服學(xué)習(xí)教育效率工具圖像與音視頻角色
常見問題
第一步是明確業(yè)務(wù)目標(biāo)與需求,確定工作流要解決的問題和預(yù)期結(jié)果;第二步是設(shè)計流程框架,梳理各環(huán)節(jié)先后順序與銜接關(guān)系,比如在物流調(diào)度工作流中規(guī)劃訂單接收、車輛分配、路徑規(guī)劃等環(huán)節(jié);第三步是選擇合適的智能體或工具,如使用自然語言處理智能體處理文本信息,用數(shù)據(jù)分析智能體處理數(shù)據(jù);第四步是配置智能體間的通信與交互規(guī)則,確保信息準(zhǔn)確傳遞;第五步是進(jìn)行測試與優(yōu)化,檢查工作流是否順暢,根據(jù)結(jié)果調(diào)整參數(shù)或流程。
智能體工作流搭建是將多個智能體或功能模塊,按照特定的業(yè)務(wù)邏輯和任務(wù)目標(biāo),有序組合成一個完整的自動化流程。它就像搭建一座 “數(shù)字工廠”,讓不同智能體各司其職,通過信息傳遞與協(xié)作,自動完成從數(shù)據(jù)輸入到輸出結(jié)果的一系列操作。例如,在電商客服場景中,通過搭建工作流,先由智能體自動識別客戶咨詢問題類型,再將復(fù)雜問題轉(zhuǎn)接給專業(yè)智能體或人工客服,最后完成問題解決與反饋,實(shí)現(xiàn)服務(wù)流程的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。