服務(wù)內(nèi)容全部包含:
主要處理結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如表格、Json、csv等。
基礎(chǔ)服務(wù):基于Python的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化
進(jìn)階服務(wù):機(jī)器學(xué)習(xí)——分類、回歸、聚類、生存分析、時間序列、推薦算法
高階服務(wù):算法模型可解釋性
主要框架:Numpy/Pandas/Scipy/Pyecharts/Sklearn/XGBoost/Lightgbm/Catboost/Pyspark/Shap
服務(wù)優(yōu)勢:
華為HCIE Big Data-Data Mining認(rèn)證,擁有百億*百列數(shù)據(jù)規(guī)模處理經(jīng)驗(yàn)。
其它優(yōu)勢:運(yùn)行效率、代碼可讀性、模型可解釋性、售后。
服務(wù)前需客戶提供的信息:
介紹來意,描述需求,提供源數(shù)據(jù)。
需求要具體,如:問題的背景、想要達(dá)到的效果、交付內(nèi)容的要求、對實(shí)現(xiàn)過程的要求、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。
趨勢分析歸因分析其他探索性分析預(yù)測性分析其他結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)其他機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫分布式大數(shù)據(jù)庫文件數(shù)據(jù)源