服務(wù)區(qū)域:全國
服務(wù)內(nèi)容全部包含:
基礎(chǔ)模型訪問:為用戶開放通用大模型的調(diào)用接口,使其能完成常見任務(wù)。
模型定制微調(diào):依據(jù)用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與需求,對基礎(chǔ)大模型再訓(xùn)練或微調(diào)。
開發(fā)工具與平臺支持:提供模型開發(fā)、部署、管理工具與平臺。
應(yīng)用解決方案:針對不同行業(yè),提供基于大模型的完整應(yīng)用方案。
服務(wù)優(yōu)勢:
核心技術(shù):
【強(qiáng)大的智能處理能力】
【高效的數(shù)據(jù)處理與分析】
【出色的泛化與遷移能力】
【降低技術(shù)門檻與成本
【提升創(chuàng)新與個(gè)性化服務(wù)】
【加速產(chǎn)業(yè)智能化升級】
【持續(xù)學(xué)習(xí)與優(yōu)化】
【知識更新及時(shí)】
服務(wù)前需客戶提供的信息:
① 需求分析:項(xiàng)目需求整理,細(xì)化功能,梳理概要需求文檔和詳細(xì)需求文檔。
② 項(xiàng)目立項(xiàng):項(xiàng)目安排人員,分配開發(fā) 設(shè)計(jì) 項(xiàng)目經(jīng)理 項(xiàng)目客服 項(xiàng)目測試 開展內(nèi)部討論會 研討項(xiàng)目功能 內(nèi)部需求信息對齊。
③ 設(shè)計(jì)原型圖/效果圖:把項(xiàng)目的每個(gè)頁面和功能按鈕所涉及的交互都設(shè)計(jì)出來。
④ ui返工修改:跟客戶發(fā)了效果圖之后 客戶提修改意見等 會涉及返工修改 增加時(shí)長。
⑤ 確認(rèn)好效果圖之后 項(xiàng)目開始開發(fā)前端和后
實(shí)時(shí)跟蹤技術(shù)定位技術(shù)傳感技術(shù)SLAM空間感知定位技術(shù)全部操作系統(tǒng)WindowsMac OSAR/MR游戲AR/MR APPAR/MR小程序Unity(U3D)Unreal Engine(UE4/UE5)ARCoreARKitVuforiaEasyARARFoundationSenseAR百度DuMix AR阿里AliGenie AR華為HUAWEI AR Engine騰訊TAR
常見問題
具有強(qiáng)大的表征學(xué)習(xí)和復(fù)雜任務(wù)處理能力,經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練后能適應(yīng)一系列任務(wù),在自然語言處理、圖像識別、語音識別等多領(lǐng)域展現(xiàn)出高度的準(zhǔn)確性和泛化能力??梢蕴幚砗屠斫夂A康亩囝愋蛿?shù)據(jù),快速分析挖掘其中潛在信息和模式。能將知識和能力遷移到不同領(lǐng)域和任務(wù),降低開發(fā)成本和時(shí)間。
在醫(yī)療領(lǐng)域可輔助疾病診斷、藥物研發(fā);金融領(lǐng)域用于風(fēng)險(xiǎn)評估、信用評估和智能投顧;交通領(lǐng)域能進(jìn)行智能交通管理和智能汽車研發(fā)等,助力各行業(yè)智能化發(fā)展。
基于 Transformer 架構(gòu),利用自注意力機(jī)制提升并行計(jì)算能力和長距離依存關(guān)系建模能力。采用自監(jiān)督學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練技術(shù),將各類任務(wù)統(tǒng)一表示為生成式問題,通過擴(kuò)展法則指導(dǎo)模型與數(shù)據(jù)規(guī)模協(xié)同擴(kuò)展。在預(yù)訓(xùn)練后,通過有監(jiān)督精調(diào)及人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等后訓(xùn)練技術(shù),使模型理解人類意圖、遵循指令并對齊人類價(jià)值觀。