服務(wù)內(nèi)容全部包含: 需求定義與場景設(shè)計：分析客戶業(yè)務(wù)目標，明確智能體功能邊界（如客服、數(shù)據(jù)分析、自動化流程），設(shè)計交互邏輯與多輪對話流程。 技術(shù)架構(gòu)搭建：選擇適合的智能體框架（如Rasa、LangChain、自定義引擎），集成NLP、知識圖譜、多模態(tài)交互等核心模塊。 數(shù)據(jù)工程與訓(xùn)練：構(gòu)建領(lǐng)域知識庫，標注對話數(shù)據(jù)，訓(xùn)練意圖識別、實體抽取等模型，優(yōu)化上下文理解與任務(wù)執(zhí)行能力。 服務(wù)優(yōu)勢: 全流程定制化：從需求分析到部署運維，提供一站式服務(wù)，確保智能體與業(yè)務(wù)場景深度匹配，避免“標準化產(chǎn)品”的水土不服。 技術(shù)前瞻性：采用模塊化架構(gòu)設(shè)計，支持快速集成大語言模型（如文心）或行業(yè)專用模型，降低未來技術(shù)升級成本。 數(shù)據(jù)安全合規(guī)：嚴格遵循GDPR等數(shù)據(jù)保護標準，提供私有化部署選項，確保敏感信息不外泄，滿足金融、醫(yī)療等行業(yè)的高安全需求。 服務(wù)前需客戶提供的信息: 業(yè)務(wù)場景描述：明確智能體應(yīng)用場景（如售后客服、銷售助手、內(nèi)部審批），提供具體業(yè)務(wù)流程圖或用戶交互示例。 提供歷史對話記錄、業(yè)務(wù)文檔、FAQ庫等結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，用于模型訓(xùn)練與知識庫構(gòu)建。 技術(shù)約束條件：說明部署環(huán)境（如公有云、私有服務(wù)器）、系統(tǒng)兼容性要求（如與ERP/CRM對接）及性能指標（如響應(yīng)時間≤2秒）。 合規(guī)與安全需求：標注數(shù)據(jù)敏感級別（如用戶隱私、商業(yè)機密）