我需要AI大模型私有化部署

我需要其他行業(yè)軟件開發(fā)

企業(yè)私有大模型部署，我們要結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)場景部署LLM

要求：配置使用共享GPU算力

我需要其他行業(yè)軟件開發(fā)

基于llama3-70B大模型，部署到本地服務(wù)器上

展廳AI機器人智能升級需求 1、簡介 展廳ai講解陪伴智能項目，通過本地部署的AI算力服務(wù)器，實現(xiàn)完全內(nèi)網(wǎng)的固定式AI智能講解、問答。同時聯(lián)動跟隨式AI機器人，部分指令輸出到聯(lián)網(wǎng)式跟隨機器人實現(xiàn)服務(wù)器到聯(lián)網(wǎng)機器人的數(shù)據(jù)輸出。同時搭建簡易化的操作后臺和AI本地/聯(lián)網(wǎng)訓(xùn)練環(huán)境。內(nèi)網(wǎng)AI模型數(shù)據(jù)庫通過內(nèi)網(wǎng)終端機實現(xiàn)端口遠程訪問， 內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫每8小時備份到冷儲存服務(wù)器。 目的 硬件層面一臺中心算力服務(wù)器，一臺儲存服務(wù)器，一臺模型訓(xùn)練電腦，一臺管理電腦，兩臺聯(lián)網(wǎng)式跟隨機器人，五套自主搭建AI智能終端鏈接到同一臺算力服務(wù)器上（包括屏幕、攝像頭、麥克風(fēng)、音響、微波生命檢測器，實現(xiàn)五臺設(shè)備同時或者單臺（可隨時由管理員終端語音或者后臺切換模式）人臉識別、語音輸入輸出） 軟件層面 1.AI模型 1.內(nèi)網(wǎng)部署模型 主要功能 o內(nèi)網(wǎng)部署問答式AI o后臺手動輸入內(nèi)容訓(xùn)練 o終端實時輸入記錄內(nèi)容并應(yīng)用到邏輯 o人臉識別 o身份信息長期記憶 o語音激活 o五個終端同時激活，或者僅限單終端激活 §對應(yīng)邏輯 o定時模型冷儲存?zhèn)浞?o實時數(shù)據(jù)庫冷儲存?zhèn)浞?o根據(jù)不同用戶組輸出不同問答數(shù)據(jù)庫內(nèi)容（3-7個用戶組）（可設(shè)置更改） 2.聯(lián)網(wǎng)式模型 主要功能 o內(nèi)網(wǎng)部署問答式AI o后臺手動輸入內(nèi)容訓(xùn)練 o終端實時輸入記錄內(nèi)容并應(yīng)用到邏輯 o人臉識別 2.設(shè)計層面 o展廳數(shù)字建模 o數(shù)字人建模（兩個形象，聲音，可隨時調(diào)整為指定用戶組服務(wù)） o數(shù)字人在展廳中間介紹的動畫 o非激活狀態(tài)待機動畫 §采花 §蕩秋千 §追蝴蝶 §踢球 §背手閑逛 §爬屏幕向外看 §捉迷藏 o五個終端同時激活，或者僅限單終端激活 §對應(yīng)動畫 3.管理層面 o后臺UI 簡單易用模型投喂和訓(xùn)練方式

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1.?打造一款服務(wù)小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的智能體，依據(jù)學(xué)生提問，結(jié)合過往教學(xué)數(shù)據(jù)，提供專業(yè)準確的知識點解答。 2.?實現(xiàn)智能體對學(xué)生上傳的題目圖片進行識別，并按照既定思路給出解答。 3.?開發(fā)一個專門的計算工具，能每次隨機生成10道有理數(shù)四則混合運算題目，支持學(xué)生提交答案，自動統(tǒng)計成績并做好記錄，一共300關(guān)。 4.?開發(fā)應(yīng)用題學(xué)習(xí)工具，設(shè)置81關(guān)，關(guān)卡題目均為生活中的數(shù)學(xué)題，難度循序漸進，學(xué)生需通關(guān)才能進入下一關(guān)，未通關(guān)可重復(fù)挑戰(zhàn)。 通關(guān)后顯示得到徽章

我需要AI大模型私有化部署

我需要文字處理軟件開發(fā)

目前部署了一個deepseek70B的本地大模型，目前遇到導(dǎo)入本地知識庫卡頓回答問題不準確，因為使用環(huán)境較為特殊沒有互聯(lián)網(wǎng)，需要現(xiàn)場解決問題。項目地址在長沙市，希望能有長沙地區(qū)的大神幫忙解決。

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1，對小說進行數(shù)據(jù)理解 2，對小說分類匯總 3，實現(xiàn)小說轉(zhuǎn)劇本

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AI服務(wù)器上部署，及接口開發(fā)。主要圖片識別，視頻識別。

一、場景 知識領(lǐng)域自媒體賬號部署基于DeepSeek 32B的智能對話系統(tǒng)，實現(xiàn)付費用戶（約2萬）通過B站/公眾號私信直接對話AI。 二、功能需求 -模型微調(diào)+知識庫融合+聯(lián)網(wǎng)搜索三合一響應(yīng) -自動同步平臺付費訂閱用戶列表，僅限訂閱用戶發(fā)起對話 -模型部署至阿里云/華為云，提供部署參數(shù)配置指南 三、目前難點 -微調(diào)指導(dǎo)。有現(xiàn)成微調(diào)數(shù)據(jù)，需指導(dǎo)如何構(gòu)建數(shù)據(jù)集，以及進行微調(diào)訓(xùn)練； -?技術(shù)方案明確性。需要一個明確的方案及流程，個人對知識庫、部署、微調(diào)、鑒權(quán)都能理解并嘗試找工具上手，但不知道要如何整合在一起形成工作流； -云部署對比。提供不同云部署方案對比，如阿里云\華為云\騰訊云 -API整合。工作流涉及多個API，如Dify知識庫API、B站/公眾號私信API（接口已申請） ?預(yù)算3萬-4萬，根據(jù)部署情況，后續(xù)可聘請承擔(dān)運維工作或單次付費咨詢。接受個人開發(fā)者\愛好者，甲方可承擔(dān)一部分工作。

? 應(yīng)用場景： 1、使用醫(yī)藥指南數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個垂直領(lǐng)域的大型語言模型，用于高效、準確地回答與醫(yī)療相關(guān)的問題。 2、通過結(jié)合檢索和生成技術(shù)，利用本地文檔集實現(xiàn)高效、準確的問答對話系統(tǒng)。 ? 參考效果：百度文心一言、智譜大模型等 ? 需服務(wù)商提供：源數(shù)據(jù)解析、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署等

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