我需要AI大模型開發(fā)

我們是建筑行業(yè)，由于有大批量的施工方案文檔，現(xiàn)目前想通過目前的AI模型，開發(fā)一套能夠通過上傳方案文檔，來自動識別方案中的問題，如進行文本糾錯、格式校驗，進行方案的完整性驗證，識別缺失項并提示補充，識別方案的編制是否滿足最新的規(guī)范條款，及其優(yōu)化建議等等。有過類似經驗或案例的企業(yè)請聯(lián)系我。 V ：zxc542364

RK3588 AIUI多模態(tài)開發(fā)套件的開發(fā)，基于AI大模型開發(fā)。

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我需要AI大模型開發(fā) 僅限于全套源碼

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AI智能軟件的設計、開發(fā)、優(yōu)化與部署，覆蓋算法實現(xiàn)到工程化落地全流程；

開發(fā)一個聯(lián)網實時搜索的大模型

（1）教學服務網站，為師生提供教學、科研、學習等領域的AI工具和服務。 （2）電腦端（適配移動端）和小程序。 （3）框架為“前端--后端--AI服務”。前端技術為vue.js，后端技術為SpringBoot，AI服務通過調用集成第三方大模型平臺的API。

在國產化硬件環(huán)境下，完成大模型的部署與適配工作。適配過程需嚴格對照《技術參數(shù)要求列表》，保證各項指標滿足要求。適配完成后，大模型需具備與 Dify 1.7 及以上版本無縫對接，支持其推理調用、工具插件、Agent 等核心功能。確保 Dify 的所有能力（包括推理、知識庫檢索、工作流編排、多模態(tài)擴展等）能夠正常使用，不因模型適配造成功能缺失。模型運行效率需與所部署 NPU 的理論性能相匹配，充分發(fā)揮硬件加速優(yōu)勢，保證吞吐量、延遲等指標滿足大模型應用場景需求。 通過上述適配，可在國產化硬件環(huán)境下實現(xiàn)對大模型的穩(wěn)定運行與高效調用，為大模型在 Dify 平臺上的應用提供完整的技術支撐。 技術參數(shù)要求： 一、模型要求： 1、LLM模型兼容：千問3系列、deepseek-v3、deepseek-r1、deepseek-r1-distill-qwen 2、embedding模型支持bge-m3（即向量化） 3、對接Dify的接口引擎支持 vllm 加速模式，Transformers引擎要支持4-bit、8-bit量化。 二、硬件環(huán)境要求 1、操作系統(tǒng)為ubuntn22及以上版本，國產化麒麟V10及以上，中科方德V14及以上， 2、CPU，arm64架構鯤鵬920、飛騰2000、海光 740、龍芯、申威。 3、NPU芯片，適配華為昇騰芯片310、610、910，單卡和套機。 三、性能要求 1、NPU的性能需要達到95%以上。 2、達到NPU卡理論值的80%以上，如華為atlas 300i 理論20token/秒，支持10個并發(fā)，實際測試必須要達到18token/秒以上。 3、適應Dify1.7或以上的無縫對接，支持其推理調用、工具插件、知識庫構建、Agent 等核心功能。 四、技術資料要求 1、提供所有開發(fā)的源碼，源碼中有20%以上的注釋。 2、Docker安裝包，K8S的部署文件。 3、提供詳細開發(fā)文檔，包含設計文檔，安裝部署文檔。

基于豆包的藥品研發(fā)垂類模型word 方案，有需求清單。

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AI大模型開發(fā)

拉流，yolov8識別，識別到目標以后錄制視頻，保存幾張圖片。推流。 現(xiàn)在速度慢，老是斷，推流卡頓，gpu占不滿.