我有一個套殼的AI工具，想讓它閱讀一組網(wǎng)頁的內容， 可以直接參考這個方法來完成： https://blog.csdn.net/Jack_user/article/details/131238862

一、目標： 改善圍棋教學入門難、時間長、抽象思維要求高等難點，提升課堂教學效果，提升學生參與度，構建沉浸式教學模式； 二、后臺支持： 基于人工智能KATAGO的開源圍棋引擎，基于GTP協(xié)議的人機交互界面； 三、硬件： 1、基于win10的移動式平板（運行圍棋引擎）； 2、基于ANDROID，IOS的信息界面； 3、基于藍牙的移動輸入設備（按鍵、TOUCHPAD等）； 四、功能要求： 1、實現(xiàn)人人對弈； 2、AI推薦點提示； 3、局面判斷； 4、復盤評測； 五、開發(fā)人員： 熟悉C++、J**A，藍牙通訊基本知識等。

· 軟件類型：招投標輔助軟硬件 · 核心功能：文本編輯，AI生成定制投標方案，AI生成招投標質疑投訴內容 · 其他要求：要求引入AI大語言模型，想尋找適合這種情況的大語言模型做本地部署并根據(jù)現(xiàn)有方案庫和案例做微調訓練知識庫的方式，或者使用線上調用API結合線下知識庫的方式 具體的日常使用有兩個需求： ?1、 寫投訴質疑和回復，招投標過程中有一些招標不合理需要寫投訴質疑或者回復其他人的投訴質疑的，這個生成的最終輸出成果文件一般不大，就1萬字左右即可，訓練數(shù)據(jù)主要是幾部招投標相關法律法規(guī)和政府采購網(wǎng)上公開的相關質疑和回復，數(shù)據(jù)形式為專業(yè)手段的文本文件。 ?2、 寫投標方案，這個部分涉及的范圍比較廣，比如建筑行業(yè)、運輸行業(yè)、服務行業(yè)、電力行業(yè)等不同的行業(yè)的方案。最終輸出成果文件在10-100萬字這個區(qū)間，訓練數(shù)據(jù)主要是我們自己累積的方案，數(shù)據(jù)形式為Word文檔，文檔中還有表格圖片， 上述兩個功能都希望能在日常使用中進行訓練成長，因為使用中對話的要求是最符合我們實際預期的。我們可以先實現(xiàn)一部分功能，如果效果好的話可以大投資，但需要評估下兩個需求的預算和給出一些具體方案 要求報價并列明價格清單，大致實現(xiàn)方案、實現(xiàn)效果。后期維護的開銷預計，預算如果不足的話可以考慮追加 另外注明政府采購網(wǎng)上公開的相關質疑和回復需要獲取用文本去噪、結構化，本地知識庫數(shù)據(jù)整理需要教授我們的人整理上傳。

開發(fā)一個計算機應用程序，跟outlook配合，讀取郵件，并發(fā)送給大模型，返回的內容可寫入數(shù)據(jù)庫或生成新郵件詳情如下 1，創(chuàng)建任務； 1.1 可以創(chuàng)建多個任務， 1.2 每個任務按照如下要素創(chuàng)建 1.3任務類型（信息獲取/郵件自動回復） 1.4 任務起止日期（無起始日期則當天作為開始日期，無終止日期則該任務為長期）,指定郵箱和文件夾 1.5?郵件標題關鍵詞， 1.6 發(fā)件人（如有） 1.6 是否需要從郵件附件文件內獲取參數(shù) 1.7 任務需要獲取的參數(shù)列表 1.8 任務是否重復（每日，每周，每月） 1.9 任務是否立刻執(zhí)行 1.10 任務管理：更改，重置，刪除任務 2，啟動以后， 2.1 起始日期內的任務，逐個執(zhí)行 2.2 首先按照任務起始日期，搜索當前outlook內指定郵箱和文件夾的郵件（可能有多個返回結果）。 2.3 判斷當前郵件是否滿足任務運行標準（關鍵詞，發(fā)件人匹配）。 2.4 如滿足運行標準，對信息獲取類型的任務 2.4.1 則將郵件內容（或者附件）提交LLM。并按照1.7將擬獲取參數(shù)提問LLM 2.4.2 獲取返回參數(shù)/返回參數(shù)異常處理，并存入用戶數(shù)據(jù)庫（含郵件ID），附件存入月份所在文件夾（如無則自動創(chuàng)建）。 2.4.3 存入執(zhí)行點，并設置為下次任務執(zhí)行起點 2.5 如滿足運行標準，對郵件自動回復類型的任務 2.5.1 將郵件內容及附件提交LLM，要求其撰寫郵件回復。 2.5.2 將該郵件ID和LLM建議回復內容存入用戶數(shù)據(jù)庫。 2.5.3 該線程結束。 2.5.4 存入執(zhí)行點，并設置為下次任務執(zhí)行起點 2.6 結束 3，每個小時自動執(zhí)行一次上述步驟2 4，任務管理（可視化管理界面） 4.1 瀏覽用戶數(shù)據(jù)，如必要，針對單個、多個郵件可再次發(fā)起單獨的任務 4.2 對2.4.2用戶數(shù)據(jù)庫可進行數(shù)據(jù)操作，并以excel形式導出 4.3 用戶可瀏覽2.5.2的建議回復內容，如雙擊，則立刻在outlook中查找該郵件，并打開回復窗口回復該郵件。 4.4 存儲該項任務的所有的email id，并展現(xiàn)在任務id后，如有必要可點擊任何ID，則打開該電子郵件供閱覽。 5，配置 5.1 配置API Key（DS等） 5.2 可配置直接讀取PST文件 5.3 多數(shù)據(jù)庫支持（excel，access，SQL Server） 5.4 支持的附件類型（word，excel，pdf，jpg,eml等） 5.5 LLM返回參數(shù)異常處理

要求與視頻里基本一致。數(shù)據(jù)已無線采集和反饋。

Ai工具，參考 知曉通。

需要對Facebook平臺有了解或相關開發(fā)經(jīng)驗，可以批量操作，導出及發(fā)送數(shù)據(jù)。

軟件類型：AI輔助視頻生成工具。 軟件功能：利用AI技術，將“文本形式”的英語課程轉化為生動有趣的“短視頻”。 核心功能： 1.文本轉視頻：將輸入的英語課程文本（包括講義、課本內容等）自動生成視頻腳本。 2.課程生動有趣：希望生成的課程不要再保持枯燥、乏味的教學風格，而是類似俞敏洪老師、董宇輝老師那樣，盡可能讓英語課程生動有趣。 3.AI配音：提供多種風格的AI配音，模仿優(yōu)秀教師的教學風格——也可使用剪映等現(xiàn)成的工具及其API。 4.視頻編輯：自動生成視頻剪輯、添加轉場效果、背景音樂等，提高視頻的觀賞性——也可使用剪映等現(xiàn)成的工具及其API。 其他要求（可選項，可在后期根據(jù)用戶反饋和市場情況分版本迭代開發(fā)，使軟件的內容更豐富）： 1.情景化教學：將抽象的英文單詞、句法、語法等知識融入生動的情景教學中。 2.文化元素融入：結合英美文化，增加課程的趣味性。 3.情感表達：通過視頻中人物（如卡通人、數(shù)字人）的肢體語言、表情等，增強教學的感染力。 4.互動元素：加入小測試、問答環(huán)節(jié)等，提高學生的參與度。 5.個性化推薦：根據(jù)學生的學習進度和興趣，推薦適合的學習內容、書籍、網(wǎng)站、商品等。 6.數(shù)據(jù)分析：記錄學生的學習數(shù)據(jù)，分析學習效果，為后續(xù)教學提供參考。 歡迎溝通、討論。