? 產(chǎn)品類型：智能斯諾克系統(tǒng) 要求： 能識(shí)別攝像機(jī)視頻的每一幀球的運(yùn)動(dòng)軌跡圖像算法和斯諾克規(guī)則計(jì)分算法。

AI換裝軟件：模特可選、衣服可選、試穿背景可選，通過以上三點(diǎn)實(shí)現(xiàn)AI換裝

PDF/圖片智能識(shí)別文字輸出EXCLE，類似下面圖片這種格式類型轉(zhuǎn)換。

利用open cv對點(diǎn)上去的膠水進(jìn)行特征識(shí)別之后進(jìn)行圓或橢圓的擬合。 識(shí)別率達(dá)80%

通過提供物品的標(biāo)準(zhǔn)照片，自學(xué)習(xí)后可以通過攝像頭出物品，并輸出相關(guān)相信，提供源碼和相關(guān)資料。

通過圖像識(shí)別技術(shù)，將待鑒定樣本圖像信息與真品基準(zhǔn)圖像信息進(jìn)行比對，計(jì)算出兩張圖像的匹配率指標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)書畫藝術(shù)品的真?zhèn)舞b別。匹配率計(jì)算公式為：兩張圖像匹配特征點(diǎn)數(shù) / 真品基準(zhǔn)圖像特征點(diǎn)數(shù) * 。

1:完美識(shí)別圖片中的，中文，英語，符號(hào)(包括數(shù)學(xué)符號(hào))表格。 2:完美將識(shí)別結(jié)果恢復(fù)到原來的排版并輸出為word或者 其他文本格式 3:將圖片中不能識(shí)別的圖形，按原有比例裁剪下來后，完美恢復(fù)排版到原來圖片中的位置，并以word格式保存 4:可以提供給我們工具，讓我們自己做有針對性的訓(xùn)練。

識(shí)別視頻中物品長度，及工人是否佩戴安全帽~

歡迎有干勁，有動(dòng)力，有想法，想多份收入，或想創(chuàng)業(yè)的合作伙伴

comfyui定制 定制comfyui的功能。測試效果。

基于人工智能繪畫，集成其他功能

開發(fā)內(nèi)容：基于10個(gè)深度相機(jī)攝像頭（比如Kinect），對人物全身進(jìn)行掃描拍攝?；谂臄z的內(nèi)容，進(jìn)行3D建模，最終形成一段5-10秒的體積視頻，并且可以在移動(dòng)端進(jìn)行體積視頻渲染。

一個(gè)能**計(jì)算照片中左邊，中間，右邊的橫切面體積比。去除木材中間空隙部分的比例。好讓整個(gè)木材成品后的厚度均勻。達(dá)到制作要求。

? 應(yīng)用場景：mac電腦或者網(wǎng)頁 ? 參考效果：https://app.haiper.ai/或者h(yuǎn)ttps://app.runwayml.com/video-tools/teams/xiaonanhaixiaonvhaidebaba/dashboard ? 需服務(wù)商提供：1.?藍(lán)天白云延時(shí)場景，白云運(yùn)動(dòng)軌跡分別是，前，后，左，右（符合自然規(guī)律），而且云層運(yùn)動(dòng)的時(shí)候要有一定的自然變化，要有光影的效果（注意晴天和陰雨天的變化）。光影的效果要在建筑物上面有所體現(xiàn)，但不能讓主題畫面變形。（這個(gè)可以打開或者關(guān)閉） 2.?當(dāng)畫面沒有藍(lán)天白云的時(shí)候，主題運(yùn)鏡要有一定的運(yùn)動(dòng)展示軌跡，從下往上，從上往下，還有從左到右，從右往左，要符合近大遠(yuǎn)小的自然規(guī)律，不管是那個(gè)方向的運(yùn)鏡主題和環(huán)境不能有畸形的狀況出現(xiàn)，整體要很絲滑。可以借鑒haiper上面生成的視頻。 3.?視頻曝光要處在正常的范圍，可以適當(dāng)自動(dòng)調(diào)色，不要過深。 4.?生成視頻的標(biāo)準(zhǔn)全部都是4k，上傳的圖片可以按照4k的標(biāo)準(zhǔn)手動(dòng)裁切，所有生成的視頻都是8秒，都是h264的編碼形式，mp4格式. 5.?生成的視頻，上下左右都不要有黑邊，就是一個(gè)完整的4k視頻。 6.?圖片生成視頻的完美程度，都要對照haiper的效果。這點(diǎn)很重要。

標(biāo)注圖片，總共3種分類。目前需要大規(guī)模圖片標(biāo)注，提高模型泛化能力。

一、采集目的 采集無人機(jī)、鳥類、云霧、海況等海上場景下的無人機(jī)目標(biāo)，在不同光照、尺度、遮擋和形變等情況下的視頻和圖片數(shù)據(jù)，用于目標(biāo)檢測識(shí)別的算法開發(fā)。 二、目標(biāo) 可以拍攝：海邊天空中的無人機(jī)、鳥類。注意圖像中一定要有海面，無海面的圖像無效 無人機(jī)類型：固定翼無人機(jī)、旋轉(zhuǎn)翼無人機(jī)、無人直升機(jī)；不限品牌 姿態(tài)： 平飛、爬升、下降、懸停 等 三、拍攝環(huán)境 1．光照 光照的變化可以分為弱光照、中光照、強(qiáng)光照三個(gè)強(qiáng)度，或者說一天中的早中晚， 晴天、多云天、陰天、雨天 2．尺寸 拍攝后的目標(biāo)成像尺寸大小在32*32像素到96*96像素之間,太大或太小均視為無效 3．可以拍攝多無人機(jī)并存、鳥群、單只鳥、無人機(jī)一部分被遮擋、有云霧干擾、海浪遮擋干擾、海面光反射干擾都可以； 但是要肉眼能夠看出是無人機(jī)或鳥類 四、拍攝設(shè)備 可以用手機(jī)拍攝、相機(jī)拍攝、攝像機(jī)拍攝，拍攝后的圖像分辨率不低于二零四八*二零四八像素 五、圖像總數(shù)量 2萬張合格圖像

我們是做***的公司，現(xiàn)在遇到了一個(gè)技術(shù)問題，情況如下： 1. 需要用MP軟件，讓“固定翼”飛機(jī)，能夠編隊(duì)飛行，最好能按照指定的圖案來飛行，比如我們按照“V”字型，或者按照“W”字母的來飛行，總之，地面站設(shè)計(jì)成什么圖案，飛機(jī)就按照什么圖案飛行。 2. 一定要是“固定翼”，“多旋翼”我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，現(xiàn)在就剩下“固定翼”的編隊(duì)功能了。 3. 完成時(shí)間，一個(gè)月內(nèi)完成都可以。

需要在wav2lip（https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip）開源項(xiàng)目得基礎(chǔ)上進(jìn)行中文數(shù)據(jù)集訓(xùn)練 要解決的問題是：高清模型（推理出來的視頻要清晰），唇形自然（嘴巴說話不抖動(dòng)，牙齒清晰） 薪酬可談，歡迎聯(lián)系：①手⑦⑦0⑦ 機(jī)② ⑦ 號(hào)⑦ 碼⑤⑦⑨

Ai智能生成圖 改一點(diǎn) 量有就畫 沒有就不畫

Google Maps人流熱圖 完成時(shí)間兩周以內(nèi)。

預(yù)先提供型號(hào)和照片庫進(jìn)行作數(shù)據(jù)庫或訓(xùn)練，達(dá)到根據(jù)用戶提供照片來識(shí)別零件號(hào)的功能。

項(xiàng)目簡介： 為我們的AI繪畫應(yīng)用制作高質(zhì)量的圖片素材。該項(xiàng)目的核心任務(wù)是根據(jù)指定的提示詞和模型參數(shù)生成多種卡通風(fēng)格的圖像，并將成果用于海報(bào)、視頻等推廣內(nèi)容中。 工作內(nèi)容： 圖片素材生成： 使用AI工具，根據(jù)指定的人物照片（包括白人女性、男性，黑人女性，日本/韓國女性等），生成卡通形象照片。 每位人物需要生成10種不同風(fēng)格的卡通形象，總計(jì)300-600張圖片。具體工作量如下： 白人女性面孔（明星/網(wǎng)紅）6個(gè) 白人女性面孔（素人）6個(gè) 白人男性6個(gè) 黑人女性6個(gè)（比如帶小臟辮） 日本/韓國女性6個(gè) 每個(gè)角色生成10張不同風(fēng)格的卡通形象照片，總計(jì)約300-600張圖片。 提示詞和模型優(yōu)化： 針對每種風(fēng)格提供準(zhǔn)確的AI提示詞（prompts）和模型參數(shù)，共計(jì)10-20種不同的風(fēng)格。 在生成過程中，團(tuán)隊(duì)需根據(jù)實(shí)際效果調(diào)整和優(yōu)化提示詞和參數(shù)，確保生成的圖像符合項(xiàng)目要求。 素材管理與交付： 負(fù)責(zé)整理生成的圖片素材并歸檔，確保每種風(fēng)格的圖片與提示詞、模型設(shè)置一一對應(yīng)。 定期與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)溝通反饋，及時(shí)根據(jù)需求進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。 工作量估算： 每位人物生成10種不同風(fēng)格的卡通形象。 總計(jì)6類人物，每類6個(gè)個(gè)體，共計(jì)36位人物。 每位人物生成10張圖片，總計(jì)360張圖像（或根據(jù)需求調(diào)整為720張圖像，按20種風(fēng)格生成）。

提供了函數(shù)集，希望通過MATLAB實(shí)現(xiàn)運(yùn)算獲得最優(yōu)解，并有運(yùn)算的過程與對應(yīng)的圖片